ویژگی های برآورد ماکزیمم درستنمایی ترکیبی
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه زنجان - دانشکده علوم
- author وحید ابراهیمی
- adviser علی محمدیان مصمم مهری جوانیان
- publication year 1393
abstract
تابع درستنمایی نقش اساسی هم در آمار کلاسیک و هم در آمار بیزی ایفا می کند. اگرچه امروزه با افزایش روز افزون در اندازه و حجم مجموعه ی داده ها و پیچیدگی وابستگی بین متغیرها در بسیاری از مدل های واقعی، ساختن تابع درستنمایی کامل کاری مشکل می باشد. برای رفع این مشکل اساسی، درستنمایی ترکیبی معمولاً پیشنهاد می گردد. روش درستنمایی ترکیبی با استفاده از ترکیب درستنمایی های حاشیه ای یا شرطی، تقریبی برای درستنمایی کامل بدست می آورد که باعث سادگی محاسبات در بسیاری از علوم آمار کاربردی نظیر آمار فضایی، ژنتیک آماری و موارد دیگر که در مقاله ی وارین و همکارانش(2010) ارائه گردیده اند، می شود. در این پایان نامه، ویژگی¬های اساسی مانند کارایی و سازگاری برآوردگرهای حاصل از روش ماکزیمم درستنمایی ترکیبی مورد مطالعه قرار خواهد گرفت. موارد مورد علاقه، حالت هایی است که درستنمایی های حاشیه ای یا شرطی کاملاً مشخص می باشند ولی درستنمایی کامل ممکن است بطور کامل نا مشخص باشد.
similar resources
برآورد ماکزیمم درستنمایی برای فرآیندهای انتشار انتگرالگیری شده
در این پایان نامه قصد داریم روشی را برای به دست آوردن ماکزیمم درستنمایی پارامترها در مدل های انتشار، وقتیکه داده ها یک نمون? زمان گسسته از انتگرال فرآیند می باشند، ارائه دهیم و این در حالی است که مشاهدات غیرمستقیمی از خود فرآیند موجود می باشد. به علاوه فرض بر این است که این داده ها دارای خطاهای اندازه گیری هستند. داده ها می توانند بصورت مشاهدات ناقصی از یک مدل با تابع درستنمایی مستقیم...
15 صفحه اولیک روش درستنمایی ترکیبی برای برآورد کوواریانس فضایی-زمانی
-توابع کوواریانس فضایی- زمانی دارای این خاصیت هستند که رفتارهای فضایی-زمانی فرآیندهای مورد مطالعه را به طور هم زمان بیان می کنند. در سال های گذشته توجه زیادی به ارایه توابع کوواریانس فضایی -زمانی شده است ولی روش موثری برای برآورد این گونه توابع مطرح نگردیده است? معمولاً برای سادگی برآورد، توابع کوواریانس فضایی-زمانی را تفکیک پذیر در نظر می گیرند. یعنی یک کوواریانس فضایی-زمانی به صورت حاصلضرب دو...
مثال‌هایی از نحوۀ استفاده از الگوریتم EM در محاسبۀ درستنمایی ماکزیمم
This article has no abstract.
full textمقایسه‌ی برآوردگرهای بوت استرپ، درستنمایی ماکزیمم بهبودیافته و گشتاوری پارامترهای مدل خودبازگشتی با خطاهای نامنفی
فرض نرمال بودن خطاها، یکی از فرضیات معمول در مدلهای سری زمانی است اما در بعضی مواقع با مواردی مواجه می‌شویم که خطاها از توزیع نرمال پیروی نمی‌کنند. در این مقاله مدلهای خودبازگشتی در نظر گرفته می‌شوند که در آن خطاها مستقل و همتوزیع هستند و از توزیعی از خانواده‌های نمایی و یا وایبل پیروی می‌کنند. برآوردگرهای درستنمایی ماکزیمم بهبودیافته، بوت استرپ و گشتاوری پارامترهای مجهول مدلهای ذکر شده در ح...
full textتحلیل درستنمایی ماکزیمم مدل رگرسیون لجستیک در حالتی که داده های متغیرهای پیشگو کامل نیستند ولی متغیرهای کمکی وجود دارند
Background and Objectives: Missing data exist in many studies, e.g. in regression models, and they decrease the model's efficacy. Many methods have been suggested for handling incomplete data: they have generally focused on missing outcome values. But covariate values can also be missing.Materials and Methods: In this paper we study the missing imputation by the EM algorithm and auxiliary varia...
full textبرآورد شبه درستنمایی
می دانیم اگر توزیع مشاهدات معلوم باشد برای برآورد پارامترها از روش درستنمایی ماکزیمم استفاده می کردیم یا اگر مشاهدات دارای خطایی با میانگین صفر و واریانس ثابت باشند روش کمترین مربعات مورد استفاده قرار می گرفت . که این امر برای مدلهای خطی دقیق و برای مدلهای غیرخطی به طور تقریبی است . حتی اگر مشاهدات به طور نرمال توزیع نشده باشند و فقط دارای واریانس ثابت باشند برآوردهای فوق باز هم مورد استفاده قر...
15 صفحه اولMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه زنجان - دانشکده علوم
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023